FingerTrip · 創始團隊
AI Recommender Systems Engineer
建構讓 FingerTrip 真正個人化的智能。把長期偏好與位置、時間、天氣、預算、心情和同行者等即時情境結合，開發協助使用者決定下一站的生成式推薦系統。
你將負責
- 開發結合召回、排序、向量與生成的混合推薦系統。
- 從到訪、收藏、略過、不喜歡、明確回饋與情境中學習，並讓結果以真實地點和限制為依據。
- 在 GCP 或 AWS 建構推論與資料管線，並建立評估、實驗、回饋、多樣性與安全閉環。
- 把模型品質轉化為產品品質，與設計和工程一起決定推薦如何被說明，以及代理何時應該保持沉默。
我們期待
- 扎實的 Python 與應用機器學習經驗，熟悉推薦、排序、檢索、向量或個人化。
- 有把 LLM 或生成系統上線，並用離線指標與線上實驗評估的經驗。
- 理解冷啟動、偏差、多樣性、多目標最佳化、延遲、可靠性與成本。
- 能判斷何時更簡單的模型、更好的特徵或更乾淨的資料會勝過更大的模型。
加分項
- GCP/AWS ML、PyTorch、JAX、TensorFlow、向量檢索、特徵管線或模型服務經驗。
- 地理空間或在地搜尋、旅遊、情境推薦、人類回饋、強化學習或智能代理經驗。
- 在推薦或排序領域的論文、開源貢獻或競賽成績。
為什麼是 FingerTrip
搜尋給你結果，地圖給你地點，社群給你靈感，旅遊應用給你庫存——但把這一切變成一個決定，仍然要靠人自己。我們相信 AI 會徹底改變這個介面。FingerTrip 理解一個人真正想要什麼，並陪他真正走出去體驗它。這裡的每個創始團隊職位，都在塑造它最終的樣子。