FingerTrip · 創業チーム
AI Recommender Systems Engineer
FingerTripを一人ひとりに合わせる知性をつくります。長期的な好みと、場所、時間、天気、予算、気分、同行者という今の状況を組み合わせ、次に行く場所を決める生成推薦を開発します。
仕事内容
- 検索、ランキング、埋め込み、生成を組み合わせたハイブリッド推薦を開発する。
- 訪問、保存、スキップ、低評価、明示的フィードバック、文脈から学び、実在する場所と制約に結果を根拠づける。
- GCPまたはAWS上の推論・データパイプラインとともに、評価、実験、フィードバック、多様性、安全性のループを構築する。
- モデルの精度をプロダクトの質へつなげ、推薦の理由をどう伝えるか、いつ何も出さないかをデザイン・エンジニアリングと決める。
求める経験
- Pythonと応用機械学習、および推薦、ランキング、検索、埋め込み、パーソナライゼーションの経験。
- LLMまたは生成システムを本番投入し、オフライン指標とオンライン実験で評価した経験。
- コールドスタート、バイアス、多様性、多目的最適化、レイテンシ、信頼性、コストへの理解。
- より大きなモデルより、単純なモデルや良い特徴量、きれいなデータが勝つ場面を見極める判断力。
歓迎する経験
- GCP/AWSのML基盤、PyTorch、JAX、TensorFlow、ベクトル検索、特徴量パイプライン、モデル配信の経験。
- 地理空間・ローカル検索、旅行、文脈推薦、人のフィードバック、強化学習、エージェントの経験。
- 推薦やランキング分野での論文発表、OSSへの貢献、コンペティションの成績。
なぜFingerTripか
検索は結果を、地図は場所を、SNSは着想を、旅行アプリは在庫を返してくれます。それでも「どこへ行くか」を決めるのは、いつも人の側に残されたままです。AIはこのインターフェースを根本から変えると私たちは考えています。FingerTripは、その人が本当に求めているものを理解し、実際に足を運ぶところまで一緒に行く。創業チームのすべてのポジションが、その姿を形づくります。