FingerTrip · Équipe fondatrice
AI Recommender Systems Engineer
Construisez l’intelligence qui rend FingerTrip personnel. Vous combinerez goûts durables, lieu, heure, météo, budget, humeur et compagnie pour recommander de manière générative la prochaine destination.
Vos missions
- Développer une recommandation hybride mêlant retrieval, ranking, embeddings et génération.
- Apprendre des visites, favoris, refus, retours et du contexte, en ancrant les résultats dans des lieux et contraintes réels.
- Construire évaluation, expérimentation, feedback, diversité et sécurité avec inférence et données sur GCP ou AWS.
- Traduire la qualité du modèle en qualité produit, en décidant avec le design et l’ingénierie comment une recommandation s’explique et quand l’agent doit se taire.
Profil recherché
- Python et ML appliqué, avec expérience en recommandation, ranking, retrieval, embeddings ou personnalisation.
- Mise en production de LLM ou systèmes génératifs et mesure offline comme online.
- Compréhension du cold start, biais, diversité, multi-objectifs, latence, fiabilité et coût.
- Le jugement de voir quand un modèle plus simple, une meilleure feature ou des données plus propres l’emportent sur un modèle plus gros.
Atouts
- ML sur GCP/AWS, PyTorch, JAX, TensorFlow, recherche vectorielle, feature pipelines ou model serving.
- Recherche locale ou géospatiale, voyage, recommandation contextuelle, feedback humain, RL ou agents.
- Publications, contributions open source ou résultats en compétition sur la recommandation ou le ranking.
Pourquoi FingerTrip
La recherche renvoie des résultats, les cartes des lieux, les réseaux de l’inspiration et les applis de voyage de l’inventaire — et c’est encore à chacun de transformer tout cela en décision. Nous pensons que l’IA change définitivement cette interface. FingerTrip comprend ce qu’une personne veut vraiment et l’aide à aller le vivre ; chaque poste fondateur ici façonne ce que cela deviendra.