FingerTrip · Equipo fundador
AI Recommender Systems Engineer
Crea la inteligencia que hace personal a FingerTrip. Combinarás gustos duraderos con ubicación, hora, clima, presupuesto, ánimo y compañía para recomendar de forma generativa adónde ir después.
Qué harás
- Desarrollar recomendación híbrida con recuperación, ranking, embeddings y generación.
- Aprender de visitas, guardados, saltos, rechazos, feedback y contexto, anclando resultados en lugares y restricciones reales.
- Construir evaluación, experimentos, feedback, diversidad y seguridad junto a inferencia y datos en GCP o AWS.
- Convertir calidad de modelo en calidad de producto, decidiendo con diseño e ingeniería cómo se explica una recomendación y cuándo el agente debe callar.
Qué buscamos
- Python y ML aplicado con experiencia en recomendación, ranking, recuperación, embeddings o personalización.
- Haber llevado LLM o sistemas generativos a producción y evaluarlos offline y online.
- Comprensión práctica de cold start, sesgo, diversidad, optimización múltiple, latencia, fiabilidad y coste.
- Criterio para reconocer cuándo un modelo más simple, una mejor feature o datos más limpios ganan a uno más grande.
Se valora
- ML en GCP/AWS, PyTorch, JAX, TensorFlow, búsqueda vectorial, pipelines de features o serving.
- Búsqueda local o geoespacial, viajes, recomendación contextual, feedback humano, RL o agentes.
- Publicaciones, contribuciones open source o resultados en competiciones de recomendación o ranking.
Por qué FingerTrip
La búsqueda devuelve resultados, los mapas devuelven lugares, las redes devuelven inspiración y las apps de viaje devuelven inventario — y convertir todo eso en una decisión sigue recayendo en la persona. Creemos que la IA cambia esa interfaz para siempre. FingerTrip entiende lo que alguien realmente quiere y le ayuda a ir y vivirlo, y cada puesto fundador aquí da forma a lo que eso llegará a ser.