FingerTrip · Gründungsteam
AI Recommender Systems Engineer
Baue die Intelligenz, die FingerTrip persönlich macht. Verbinde langfristigen Geschmack mit Ort, Zeit, Wetter, Budget, Stimmung und Begleitung, um generativ den nächsten passenden Ort vorzuschlagen.
Deine Aufgaben
- Hybride Empfehlungen aus Retrieval, Ranking, Embeddings und Generierung entwickeln.
- Aus Besuchen, Saves, Skips, Ablehnung, Feedback und Kontext lernen und Ergebnisse in realen Orten und Bedingungen verankern.
- Evaluation, Experimente, Feedback, Vielfalt und Sicherheit neben Inferenz und Datenpipelines auf GCP oder AWS bauen.
- Modellqualität in Produktqualität übersetzen und mit Design und Engineering festlegen, wie eine Empfehlung erklärt wird und wann der Agent besser schweigt.
Was wir suchen
- Python und angewandtes ML mit Erfahrung in Empfehlung, Ranking, Retrieval, Embeddings oder Personalisierung.
- LLM- oder generative Systeme in Produktion sowie Messung mit Offline-Metriken und Online-Experimenten.
- Praktisches Verständnis von Cold Start, Bias, Vielfalt, Multi-Objective, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Das Urteil zu erkennen, wann ein einfacheres Modell, ein besseres Feature oder sauberere Daten ein größeres schlagen.
Von Vorteil
- ML auf GCP/AWS, PyTorch, JAX, TensorFlow, Vektorsuche, Feature-Pipelines oder Model Serving.
- Lokale oder Geospatial-Suche, Reisen, kontextuelle Empfehlungen, Human Feedback, RL oder Agenten.
- Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder Wettbewerbsergebnisse in Empfehlung oder Ranking.
Warum FingerTrip
Die Suche liefert Ergebnisse, Karten liefern Orte, Social liefert Inspiration und Reise-Apps liefern Inventar — daraus eine Entscheidung zu machen, bleibt weiterhin am Menschen hängen. Wir glauben, dass KI diese Schnittstelle dauerhaft verändert. FingerTrip versteht, was jemand wirklich will, und hilft ihm, es auch zu erleben. Jede Gründungsrolle hier prägt mit, was daraus wird.